Från att följa driftnettot till att faktiskt förbättra det – AI, nyckeltal, arbetssätt
Ett webinar om varför bolag med hundratals beprövade sätt att följa upp sin fastighetsdata ändå bara använder en bråkdel av dem – och hur AI hjälper till att lösa det. Kevin (produktchef) och Niklas (ansvarig för kundteamet) håller i innehållet, Rasmus modererar.
0:02 – Välkommen och praktisk info
1:07 – Kevin och Niklas presenterar sig
1:58 – Bakgrund: Homepal har samlat på sig ett femtiotal kunder och hundratals beprövade case, men varje bolag använder bara en bråkdel av dem
8:00 – De fyra hindren för att skala upp: från att bygga allt själv, till en dashboardkatalog, till att identifiera relevanta avvikelser utan manuellt arbete, till att minimera personberoendet och utvecklingstiden
15:00 – Så använder Homepal AI för att eliminera det fjärde hindret – branschkunskap och tolkningsregler matas in i AI:n, som sedan levererar färdiga, kvalitetssäkrade underlag per bolag
20:00 – Varför allt översätts till effekt på driftnettot – en gemensam valuta för att kunna prioritera mellan helt olika typer av avvikelser
25:00 – Konkreta exempel: externa arbetsordrar, förfallna hyresbelopp och varför tidsintervallet (0–30 dagar kontra 180+ dagar) spelar roll
30:50 – Fråga: äger man liknande dialog kring balansräkningen och fastighetsvärde? (Kort svar: inte ännu – fokus ligger på driftnettot)
32:11 – AI-berikning av felanmälningar – hur fritextfält kan kategoriseras automatiskt istället för att bero på vem som registrerar
38:17 – Fråga: hur jobbar ni med referensvärden inom värme och energi?
40:25 – Följdfråga: hur påverkar fastighetstyp (t.ex. äldreboende kontra skola) normnivåerna?
42:29 – Niklas tar över: så ser gränssnittet ut i praktiken – flikarna Insikter och Insatser, varannanveckorsdialogen med kund, och hur man går från insikt till antagen åtgärd
45:00 – Live-demo: caset "högre andel externt utförda arbetsordrar" – nio flaggade fastigheter, rekommendation av de tre som står för 71 % av potentialen, och beräkning av effekt på driftnettot
47:51 – Fråga: räknas caset per BOA/LOA? (Kevin förklarar skillnaden mellan relativ prioritering och absolut kronvärdering)
49:39 – Demo fortsätter: AI-chatt kopplad till utvalda fastigheter, diagramvy och hur insatskort skapas när en insikt antas
56:46 – Fråga om det semantiska lagret – har alla kunder samma definitioner, eller skiljer det sig mellan bolag?
57:49 – Om Homepals ~300 standardiserade mätetal, och kort om den nylanserade metrik-MCP:n för AI-assistenter
1:01:33 – Sista frågan: vilket system glömmer kunder oftast att koppla på innan de går live?
1:03:14 – Avslutning
