Kommande händelserKommande händelser

Från att följa driftnettot till att faktiskt förbättra det – AI, nyckeltal, arbetssätt Ett webinar om varför bolag med hundratals beprövade sätt att följa upp sin fastighetsdata ändå bara använder en bråkdel av dem – och hur AI hjälper till att lösa det. Kevin (produktchef) och Niklas (ansvarig för kundteamet) håller i innehållet, Rasmus modererar. 0:02 – Välkommen och praktisk info 1:07 – Kevin och Niklas presenterar sig 1:58 – Bakgrund: Homepal har samlat på sig ett femtiotal kunder och hundratals beprövade case, men varje bolag använder bara en bråkdel av dem 8:00 – De fyra hindren för att skala upp: från att bygga allt själv, till en dashboardkatalog, till att identifiera relevanta avvikelser utan manuellt arbete, till att minimera personberoendet och utvecklingstiden 15:00 – Så använder Homepal AI för att eliminera det fjärde hindret – branschkunskap och tolkningsregler matas in i AI:n, som sedan levererar färdiga, kvalitetssäkrade underlag per bolag 20:00 – Varför allt översätts till effekt på driftnettot – en gemensam valuta för att kunna prioritera mellan helt olika typer av avvikelser 25:00 – Konkreta exempel: externa arbetsordrar, förfallna hyresbelopp och varför tidsintervallet (0–30 dagar kontra 180+ dagar) spelar roll 30:50 – Fråga: äger man liknande dialog kring balansräkningen och fastighetsvärde? (Kort svar: inte ännu – fokus ligger på driftnettot) 32:11 – AI-berikning av felanmälningar – hur fritextfält kan kategoriseras automatiskt istället för att bero på vem som registrerar 38:17 – Fråga: hur jobbar ni med referensvärden inom värme och energi? 40:25 – Följdfråga: hur påverkar fastighetstyp (t.ex. äldreboende kontra skola) normnivåerna? 42:29 – Niklas tar över: så ser gränssnittet ut i praktiken – flikarna Insikter och Insatser, varannanveckorsdialogen med kund, och hur man går från insikt till antagen åtgärd 45:00 – Live-demo: caset "högre andel externt utförda arbetsordrar" – nio flaggade fastigheter, rekommendation av de tre som står för 71 % av potentialen, och beräkning av effekt på driftnettot 47:51 – Fråga: räknas caset per BOA/LOA? (Kevin förklarar skillnaden mellan relativ prioritering och absolut kronvärdering) 49:39 – Demo fortsätter: AI-chatt kopplad till utvalda fastigheter, diagramvy och hur insatskort skapas när en insikt antas 56:46 – Fråga om det semantiska lagret – har alla kunder samma definitioner, eller skiljer det sig mellan bolag? 57:49 – Om Homepals ~300 standardiserade mätetal, och kort om den nylanserade metrik-MCP:n för AI-assistenter 1:01:33 – Sista frågan: vilket system glömmer kunder oftast att koppla på innan de går live? 1:03:14 – Avslutning

I det här webianaret får vi höra från Mimers uthyrningschef Amanda Öholm. Mimer är Västerås kommunala bostadsbolag. Mimer har arbetat med Homepal för att arbeta mer datadrivet med sin uthyrning och minska sina vakanser.

Titta på vårt webinaret med vår egna Kevin Kimaryo och Henrik Litsander på Olov Lindgren.

Lär dig hur du påverkar fastighetsvärdet varje dag!

Fredrik Melander, förvaltare och proptechsamordnare på Heba, berättar om vinningarna de sett med att dela enkel, greppbar data med alla på bolaget. Fredrik kommer bland annat berätta hur de jobbar med Homepal för att hålla budgeten och skapa engagemang och förståelse för viktiga nyckeltal för såväl tekniker som chefer.

Uddevallahems kundservicechef Martin Fröjd berättar hans team gått tillväga för att lyckas hyra ut hela beståndet - trots en tuff marknad. I webinaret får du ta del av arbetssättet och konkreta dashboards med nyckeltalen som följdes, men också hur samarbetet i organisationen sett ut. Hur kan uthyrningsavdelningar samverka bättre med resten av förvaltningen, och hur tänker Martin Fröjd kring sitt ledarskap?