Datan finns – men den går inte alltid att använda
I sin debattartikeln i SvD sätter Carolina Wachtmeister på EG fingret på något vi ser dagligen i fastighetsbranschen: för att AI ska kunna skapa verkligt värde krävs inte bara tillgång till stora mängder information. Informationen behöver också vara tillgänglig, strukturerad och möjlig att förstå över systemgränser.
Det är här många organisationer kör fast.
I bygg- och fastighetsbranschen finns enorma mängder värdefull data. Data om energi, underhåll, ekonomi, ytor, ärenden, hyresgäster, fastigheter och verksamhet. Men den ligger ofta utspridd i flera olika källsystem, med olika begrepp, olika strukturer och olika definitioner.
Resultatet blir att organisationen har informationen – men inte förmågan att använda den fullt ut.
När systemen pratar olika språk blir AI svårt
När varje system har sitt eget språk blir det svårt att jämföra, analysera och automatisera. Det blir också svårt att låta AI arbeta mot datan på ett meningsfullt sätt.
En språkmodell kan vara hur kraftfull som helst, men om den saknar rätt kontext, tydliga definitioner och en gemensam informationsstruktur riskerar den att gissa snarare än att ge användbara svar.
Det är precis det gapet vi adresserar med Homepals semantiska lager.
Ett gemensamt språk ovanpå befintliga system
Istället för att vänta på att branschen ska enas om gemensamma standarder vid upphandling har vi byggt en färdig, standardiserad informationsmodell för fastighetsbranschen.
Den är utvecklad tillsammans med över 45 fastighetsbolag och kommuner och fungerar som ett gemensamt språk ovanpå de system som redan finns.
Energi, underhåll, ekonomi och ytor mappas till samma begrepp och entiteter, oavsett vilka system som ligger bakom.
Det betyder att fastighetsbolag och kommuner kan strukturera och jämföra data utan att byta ut sina befintliga system. Mätetal och definitioner samlas på ett ställe, så att organisationen slipper motstridiga siffror mellan olika rapporter. Och datan blir AI-redo från start, eftersom modellen ger språkmodeller rätt kontext att arbeta med.
Vänta inte på att hela branschen ska komma överens
Vi håller helt med om att interoperabilitet borde vara ett krav i upphandlingar. Det är en viktig fråga för hela branschen.
Men fastighetsägare och kommuner som vill komma vidare med sin data- och AI-strategi behöver inte vänta på att alla andra ska komma överens först.
Det finns redan en snabbare väg: att ansluta sig till en beprövad informationsmodell istället för att bygga allt själv från grunden.
För AI-strategin börjar inte med AI.
Den börjar med att datan blir begriplig, jämförbar och användbar.
Läs mer om hur vårt semantiska lager fungerar här
Vill du prata vidare? Kontakta oss.
