Homepal vs. traditionella BI-lösningar: En djupdykning i processen och fördelarna
När företag i fastighetsbranschen vill omvandla data till värdefulla insikter är det ofta två alternativ på bordet: att bygga en egen Business Intelligence (BI)-lösning eller att använda en färdig lösning som Homepal. Men vad skiljer egentligen de två alternativen åt? I den här artikeln går vi igenom de olika stegen i BI-processen och jämför hur Homepal skiljer sig från en traditionell & generell BI-lösning som exempelvis ett Data Warehouse i kombination med Power BI.
BI-processens steg från data till insikt
En traditionell & generell BI-lösning består av flera steg för att skapa affärsvärde. Här är en översikt:
Kravställning & behovsinventering
Första steget handlar om att identifiera affärsbehov och nyckeltal (KPI:er). Här fastställs också vilka datakällor som behövs och hur datan ska struktureras för att kunna skapa meningsfulla insikter.Dataintegration
Detta innebär teknisk integration med olika system (t.ex. API:er, databaser, filer) och hantering av datakvalitet och säkerhet.Datamodellering & transformation
I detta steg omvandlas rådata till en BI-optimerad struktur, exempelvis en Star Schema-modell. Här sker också aggregering, beräkningar och normalisering av data.Visualisering & analys
Här skapas dashboards och interaktiva rapporter, där nyckeltal och filter definieras för användarna. Målet är att säkerställa att insikterna kan användas för beslutsfattande.Drift & underhåll
En BI-lösning kräver löpande övervakning för att säkerställa prestanda och datakvalitet, samt optimering av datamodellen vid behov.Aktivering av användare & utrullning
För att BI-lösningen ska användas effektivt behövs utbildning, onboarding och uppföljning av användarstatistik för att säkerställa adoption och kontinuerlig förbättring.Ändringar & vidareutveckling
Helt plötsligt vill slutanvändaren se nuvarande information på ett annat sätt eller börja titta på någonting nytt. Detta steg innefattar anpassning av datamodeller, rapporter och dashboards utifrån de nya kraven – och kanske utökning av datakällor.
Jämförelse av stegen
Så hur skiljer sig Homepal från en traditionell BI-lösning? Låt oss titta på de specifika stegen i BI-processen och jämföra:
Steg i BI-processen | Data Warehouse + traditionell BI | Homepal |
|---|---|---|
Kravställning & behovsinventering | Kräver omfattande analys & strategi | Färdiga KPI:er och dashboards anpassade för fastighetsbranschen |
Dataintegration | Kräver ETL-flöden, API:er och data warehouse | Automatiska integrationer till fastighetssystem och andra branschspecifika system |
Datamodellering & transformation | Kräver SQL-experter och schemahantering | Optimerad datamodell – redo att användas |
Visualisering & analys | Kräver BI-experter för att bygga rapporter | Tusentals färdiga visualiseringar och självbetjäning för slutanvändare |
Drift & underhåll | Kräver tekniskt underhåll och skalning | Allt hanteras av Homepal – minimalt underhåll |
Aktivering & utrullning | Kräver interna resurser för utbildning och adoption | Homepal erbjuder verktyg för att följa användning och hjälper till med adoption |
Ändringar & vidareutveckling | Kräver ofta att alla steg görs om | Vår datamodell gör det lätt att uppdatera och vårt gränssnitt gör det enkelt för användaren att göra ändringar själva |
Fördelarna med Homepal
Snabb implementation och time-to-value
Med Homepal får du en färdig lösning som kan börja användas snabbt. Det finns förkonfigurerade kopplingar till fastighetssystem och andra datakällor, vilket innebär att du inte behöver bygga och underhålla ETL-processer själv. Jämfört med traditionella BI-lösningar, där det kan ta år att implementera ett data warehouse och bygga datamodellen från grunden, kan Homepal leverera affärsvärde mycket snabbare.
Lättanvänd och användarvänlig
Homepal är utformat för att vara användarvänligt även för de som inte är BI-experter. Det finns färdiga dashboards och KPI:er som är anpassade för fastighetsbranschen, och användarna kan enkelt utföra analyser och få insikter utan att behöva kunskaper i SQL eller datamodellering. Med Data Warehouse + Power BI krävs ofta expertkunskap för att bygga rapporter och dashboards.
Automatisering och minimalt underhåll
Med Homepal sker datainsamling och uppdateringar automatiskt, vilket minimerar behovet av tekniskt underhåll. Du slipper hantera ETL-flöden eller databashantering, vilket annars kan vara tidskrävande och komplicerat.
Låg totalkostnad
Homepal erbjuder en förutsägbar månadskostnad som täcker hosting, integrationer och uppdateringar. Du slipper de dolda kostnader som kan uppkomma vid användning av ett Data Warehouse, där det kan tillkomma kostnader för lagring, ETL-verktyg, licenser och konsulter.
När ska du välja Homepal?
Homepal är det bästa alternativet om du vill ha en snabb time-to-value utan att bygga en egen dataplattform, om du vill minimera tekniskt underhåll, och om du vill ha färdiga dashboards och KPI:er som är anpassade för fastighetsbranschen. Dessutom är Homepal ett bra val om du vill hålla nere kostnaderna och slippa dyra BI-konsulter.
När ska du välja ett data warehouse + traditionellt och generellt BI?
Om du har väldigt specifika analysbehov som kräver anpassad modellering eller om du redan har ett BI-team som kan hantera data warehouse och ETL-flöden, kan en traditionell BI-lösning som Data Warehouse + Power BI vara rätt val.
