Driftnettot är det mått som avgör vad en fastighet är värd. Här är formeln, ett räkneexempel och vad som faktiskt ingår i driftkostnaderna.

Från att följa driftnettot till att faktiskt förbättra det – AI, nyckeltal, arbetssätt Ett webinar om varför bolag med hundratals beprövade sätt att följa upp sin fastighetsdata ändå bara använder en bråkdel av dem – och hur AI hjälper till att lösa det. Kevin (produktchef) och Niklas (ansvarig för kundteamet) håller i innehållet, Rasmus modererar. 0:02 – Välkommen och praktisk info 1:07 – Kevin och Niklas presenterar sig 1:58 – Bakgrund: Homepal har samlat på sig ett femtiotal kunder och hundratals beprövade case, men varje bolag använder bara en bråkdel av dem 8:00 – De fyra hindren för att skala upp: från att bygga allt själv, till en dashboardkatalog, till att identifiera relevanta avvikelser utan manuellt arbete, till att minimera personberoendet och utvecklingstiden 15:00 – Så använder Homepal AI för att eliminera det fjärde hindret – branschkunskap och tolkningsregler matas in i AI:n, som sedan levererar färdiga, kvalitetssäkrade underlag per bolag 20:00 – Varför allt översätts till effekt på driftnettot – en gemensam valuta för att kunna prioritera mellan helt olika typer av avvikelser 25:00 – Konkreta exempel: externa arbetsordrar, förfallna hyresbelopp och varför tidsintervallet (0–30 dagar kontra 180+ dagar) spelar roll 30:50 – Fråga: äger man liknande dialog kring balansräkningen och fastighetsvärde? (Kort svar: inte ännu – fokus ligger på driftnettot) 32:11 – AI-berikning av felanmälningar – hur fritextfält kan kategoriseras automatiskt istället för att bero på vem som registrerar 38:17 – Fråga: hur jobbar ni med referensvärden inom värme och energi? 40:25 – Följdfråga: hur påverkar fastighetstyp (t.ex. äldreboende kontra skola) normnivåerna? 42:29 – Niklas tar över: så ser gränssnittet ut i praktiken – flikarna Insikter och Insatser, varannanveckorsdialogen med kund, och hur man går från insikt till antagen åtgärd 45:00 – Live-demo: caset "högre andel externt utförda arbetsordrar" – nio flaggade fastigheter, rekommendation av de tre som står för 71 % av potentialen, och beräkning av effekt på driftnettot 47:51 – Fråga: räknas caset per BOA/LOA? (Kevin förklarar skillnaden mellan relativ prioritering och absolut kronvärdering) 49:39 – Demo fortsätter: AI-chatt kopplad till utvalda fastigheter, diagramvy och hur insatskort skapas när en insikt antas 56:46 – Fråga om det semantiska lagret – har alla kunder samma definitioner, eller skiljer det sig mellan bolag? 57:49 – Om Homepals ~300 standardiserade mätetal, och kort om den nylanserade metrik-MCP:n för AI-assistenter 1:01:33 – Sista frågan: vilket system glömmer kunder oftast att koppla på innan de går live? 1:03:14 – Avslutning

En fastighet i en portfölj på hundra kan halka efter i flera månader innan någon märker det. Ingen sitter och jämför just den fastigheten mot alla de andra varje vecka, och när volymen väl blir stor nog är det knappt möjligt att göra manuellt.

Stockholmshem gör idag 400–500 färre beställningar i månaden än tidigare, vilket sparat dem 10 miljoner kronor på bara sex månader. Men ingen av de siffrorna syntes i ett bokslut först. De fanns i det som ligger bakom driftnettot, långt innan årsredovisningen ens var påbörjad.

AI-berikning för det kan bespara dig tusentals timmars analysarbete. Fortsätt läsa för att få veta hur.

I debatten om AI pratar vi ofta om modellerna, tekniken och möjligheterna. Men i praktiken fastnar många AI-satsningar betydligt tidigare än så. Inte för att organisationer saknar data. Utan för att datan är låst i system som aldrig byggdes för att prata med varandra.

…och kan du se till att det blir fler?

Det här blogginlägget riktar sig till dig som ansvarar för uppföljning och styrning i ett fastighetsbolag och som känner igen situationen där rätt information fanns, men ingenting hände.

Det här blogginlägget riktar sig till dig som ansvarar för uppföljning och styrning i ett fastighetsbolag — och som känner igen känslan av att förklara ett utfall som egentligen borde ha gått att förhindra.

Rollen som ekonomichef i ett fastighetsbolag har länge handlat om att följa upp driftnetto, säkra regelefterlevnad och leverera månadsrapporter. Men den bilden håller på att förändras — snabbt. En ny trendrapport från Aspia pekar ut sju förflyttningar som tillsammans beskriver vad som krävs av ekonomifunktionen fram mot 2030. Vi har läst den med fastighetsbolagets vardag i tankarna.

"AI-insikter för ett löpande dritnettoarbete" visar exempel på var och hur du kan hitta den största påverkan på ditt driftnetto just nu – medan du fortfarande kan göra något åt det. Eboken bygger inte på teori utan på riktiga, anonymiserade underlag du kan ta i: felanmälningar per bostad, jämförelser mellan fastigheter och trender som avslöjar vilka objekt som faktiskt drar resultatet — uppåt eller nedåt. Du får följa hela vägen från problem till handling: hur det löpande driftnettoarbetet fungerar, vilka insikter Homepals AI lyfter fram, och hur du omsätter dem i åtgärder innan bokslutet stänger. Ladda ner eboken via formuläret för att se alla insikter i sin helhet.

I den här videon berättar Axel om vår nya feature "Nyckeltal" – ett nytt sätt att samla, prioritera och arbeta med organisationens viktigaste mätetal på ett och samma ställe. Ni får se hur nyckeltal kan struktureras, ägas av team, följas upp över tid och kopplas till konkreta åtgärder när något avviker. Allt för att skapa tydlighet, ansvar och bättre koppling mellan analys, beslut och faktiskt arbete i organisationen. 👉 Observera att detta är en demo baserad på designfiler. Utvecklingen startar nu och vi siktar på lansering inom några veckor.

Här visar Axel de senaste uppdateringarna efter vår beta-period – formade av värdefull feedback från våra kunder. Videon lyfter även några nya tillägg sedan sist och går kort igenom ett enkelt exempel på hur en tänkt användarresa kan se ut. Allt visas i en designprototyp från Figma och inte i den faktiska produkten. Därav finns det en del begränsningar och brister. Nu tar vi steget mot produktion med målet att lansera inom några veckor 🚀 Vi är supertaggade!

När Gladsheim fick in en ny huvudägare ökade behovet av ett verktyg som inte bara samlade in data – utan gjorde det möjligt att förstå och agera på den.

Titta på vårt webinaret med vår egna Kevin Kimaryo och Henrik Litsander på Olov Lindgren.

Homepal lanserar nu en sluten betafas där utvalda bolag får testa hur strategiska mål kan kopplas direkt till strategiska och operativa nyckeltal – och därigenom skapa samsyn, engagemang och mätbar effekt i hela organisationen. Vår nya feature gör det möjligt att bryta ner bolagets viktigaste mål och strategi i konkreta nyckeltal som olika grupper faktiskt kan arbeta med och påverka – för att sedan se hur det bidrar till helheten. Våra betakunder hjälper oss just nu att forma hur detta ska fungera i praktiken innan det släpps till samtliga användare.

Fastighetsbolag sitter på enorma mängder information i sina ärendebeskrivningar, men nästan allt är outnyttjat. I decennier har branschen försökt skapa struktur genom koder och kategorier, men det har sällan lett till bättre analys. Homepals nya AI-baserade klassificering vänder på perspektivet: i stället för att tvinga fram struktur i systemen låter vi AI:n förstå verkligheten som den beskrivs av människor och göra den analyserbar utifrån de beslut man faktiskt vill kunna fatta.

Det är dags att fråga ut vår CTO Love!

De flesta fastighetsbolag har idag tillgång till mer data än någonsin. Dashboards finns på alla nivåer, från förvaltning till ledning, och visualiseringar har blivit en naturlig del av vardagen. Men trots det ser vi samma mönster hos nästan alla våra kunder: när månadsrapporten ska skickas till VD, chefer eller styrelse, flyttas informationen fortfarande över till PowerPoint eller Excel. Det är där de verkliga besluten fattas, inte i dashboarden. Anledningen är enkel: dashboards är inte byggda för rapportering.

Alla fastighetsbolag har mål. Driftnettot ska öka, kostnaderna minska och NKI förbättras. Ledningen sätter fokusområden och rapporter följer upp utvecklingen – men ofta tar det stopp där. För det finns fortfarande en klyfta mellan strategin på ledningsnivå och vardagen i förvaltningen.

När kommer AI till Homepal? Vad hade Kevin jobbat med om han inte var produktchef? Varför måste man definiera vad en uthyrningsprocess är (vet inte alla det?)? Vad är nästa steg för Homepal? Lär känna Kevin på knappt 9 minuter!

Fastighetschefen: “Vi kunde se svart på vitt: så här mycket pengar lämnar vi på bordet i form av vakans. Så här många förfrågningar hinner vi inte ta tag i. Så här mycket kostar en heltidsanställd.”

Lyssna på varför Riksbyggen valde Homepal.

Hör Magnus och Josefin berätta om Stockholmshems resa med Homepal