Var med och forma nästa steg i Homepals AI-utveckling
Stora delar av fastighetsförvaltningen dokumenteras i fritext – särskilt i ärendebeskrivningar. Här gömmer sig viktig information: om vad som går sönder, var tryggheten brister och hur vi kan undvika onödiga kostnader. Med AI-baserad klassificering gör vi denna text strukturerad och användbar – så att du får bättre beslutsunderlag, snabbare.
Tid | TBD |
|---|---|
Plats | Digitalt |
Vad testar vi?
I en första fas fokuserar vi på tre konkreta användningsområden:
Problemorsak: Vilka enheter, utrymmen och komponenter skapar mest driftstörningar och
merkostnader?Vattenläckor: Hur identifierar vi läckagerelaterade ärenden i tid – för bättre prioritering av planerat
underhåll?Trygghet: Vilka ärenden påverkar upplevd trygghet – till exempel klotter, belysning eller
skadegörelse – och var sker de?
Så funkar testgruppen
Vi bjuder nu in ett begränsat antal kunder till en sluten testgrupp där vi tillsammans validerar,
förbättrar och vidareutvecklar funktionen innan bredare lansering.
Du får:
Tillgång till AI-genererade datapunkter direkt i Homepal
Stöd att analysera verkliga ärenden i dina fastigheter
Vara med och påverka hur lösningen utformas
Vi utvärderar tillsammans:
Precision: Hur väl AI:ns förslag matchar manuell klassificering
Användning: Hur ofta AI-segment används i dashboards och analyser
Nytta: Upplevd effekt i beslutsfattande och prioriteringar
Exempel på hur det ser ut
Ärendebeskrivning: “Trapphusbelysningen är trasig – det är helt mörkt på kvällarna.”
Genererade datapunkter:
Utrymme: Trapphus,Trygghetskategori: Belysning
Effekt:
Identifiera trygghetsproblem i rätt område
Prioritera rätt åtgärder
Följ upp åtgärdernas effekt på hyresgästernas upplevelse
Vill du vara med?
Detta är en unik möjlighet att vara med i frontlinjen av AI-utveckling inom fastighetsdata – och
påverka hur nästa generations beslutsstöd i Homepal ska se ut.
👉 Anmäl ditt intresse i formuläret där uppe – så hör vi av oss!
