Book demo
Mätetal

Nettogenomförda arbetsordrar

Skillnaden mellan antalet registrerade och antalet genomförda arbetsordrar under en vald period.

Nettogenomförda arbetsordrar visar balansen i arbetsorderflödet, genom att jämföra hur många arbetsordrar som har registrerats med hur många som har genomförts under samma period.

Ett negativt värde innebär att fler arbetsordrar har genomförts än registrerats, vilket minskar backloggen. Ett positivt värde visar att fler arbetsordrar har registrerats än genomförts, vilket indikerar en växande ärendebalans.

Hur räknas det ut?

Registrerade arbetsordrar - Genomförda arbetsordrar

Varför är det viktigt att följa?

Mätetalet är viktigt för att förstå dynamiken i arbetsorderflödet. Det används för att:

  • Analysera om organisationen hinner med inkommande arbetsorderflöde
  • Identifiera om backloggen växer eller minskar över tid
  • Stödja resursplanering och kapacitetsstyrning
  • Skapa balans mellan inflöde och utflöde i underhållsprocessen

Genom att följa nettogenomförda arbetsordrar kan fastighetsbolag tidigt upptäcka obalanser och vidta åtgärder för att säkra effektiv drift.

Exempel på anslutningar

Thumbnail image
Vitec Hyra & Teknisk förvaltning
Beståndet
Integrerat system för hyresadministration och teknisk förvaltning med stöd för hyresavtal, arbetsorder, underhåll och den dagliga driften av fastigheter.
Saknar tillåtelse att länka.

Defintion

Mätetal
Nettogenomförda arbetsordrar
Skillnaden mellan antalet registrerade och antalet genomförda arbetsordrar under en vald period.

Registrerade arbetsordrar - Genomförda arbetsordrar

Synkas från
System iconPigelloSystem iconUnit4 PMSystem iconAaeron Incit XpandSystem iconFast2System iconVitec Hyra & Teknisk förvaltningSystem iconWSP DeDUSystem iconHogia DinHyresvärdSystem iconMomentum Fastighet

Utvecklat tillsammans med 45+ fastighetsbolag

Olov LindgrenRevelopHEBAStockholmshemMimerRiksbyggenOlov LindgrenRevelopHEBAStockholmshemMimerRiksbyggen

Liknande

AI-redo plattform

Framtidssäkra er analysförmåga

Koppla på en lösning finslipad tillsammans med hundratals fastighetsaktörer – redan rustad för AI på ett sätt som tar år att bygga rätt.