Del 2. Vi pratar inte om API:er – vi löser integrationer
I Power BI-projekt är integrationen det första som ska “lösas”.
I Homepal är den redan löst.
När BI-projekt startar brukar allt börja med en fråga: “Hur får vi in datan?”
Sen följer veckor (eller månader) av dialoger med systemleverantörer, dataspecar, API-dokumentation, bristande access – och ofta en konsultrapport som avslutas med: “det går att lösa, men...”
I Homepal är det annorlunda.
Vi börjar inte med datakällan – vi börjar med affärsbehovet.
Från systemintegration till färdigkopplad logik
För oss är en integration inte en koppling till en databas. Det är ett löfte:
att datan kommer in
att den har rätt struktur
att den matchar vår datamodell
att den fungerar oavsett vilket system kunden har
Vi har byggt färdiga, robusta integrationer mot fastighetsbranschens mest använda system – och vi vet vilka fält som behövs för varje nyckeltal, varje tabell, varje filter.
Datan är bara värdefull om den är färdig att använda
En traditionell BI-leverans ger dig ofta “rådatan på plats”.
Men att ha en databas är inte samma sak som att ha en lösning.
Därför har vi:
definierat alla tabeller och fält som behövs för varje funktion
säkerställt mappning mellan olika system
byggt stöd för att kunna lägga till speciallogik (ex. spärranledningar, avtalsstatusar) – utan att tappa stöd för KPI:erna
Vi gör inte datan tillgänglig. Vi gör den användbar.
Resultat: Enkelt för kunden. Smart i bakgrunden.
Kunden säger: “Jag vill se hur många objekt som varit spärrade för reparation under Q4.”
Homepal säger: “Varsågod.”
Vi har redan:
läst in spärrdata från rätt tabell
tolkat fältet för spärranledning
kopplat det till objektentiteten
filtrerat bort felaktiga eller dubbla rader
räknat unika objekt
visualiserat det i gränssnittet
Det är därför våra kunder aldrig behöver fråga: "Går det att få fram?"
Vi har redan gjort jobbet – så att du slipper
Vi har lagt tusentals timmar på att förstå varje system, varje datakälla och varje kunds sätt att jobba. Vi har redan byggt, testat, dokumenterat och produktifierat integrationer som annars tar veckor att få på plats.
Nästa gång: Vi berättar hur vår datamodell gör att “det går inte” nästan aldrig är ett svar. →
