Book demo
Mätetal

Ledtid: Registrerad – Planerad arbetsorder (dagar)

Antalet kalenderdagar från det att en arbetsorder registreras tills dess planerade utförandedatum.

Detta mätetal visar väntetiden, räknat i kalenderdagar, från registreringen av en arbetsorder i systemet tills det datum då den är planerad att utföras. Måttet speglar alltså tiden fram till det planerade utförandet, oavsett när planeringen registrerades i systemet.

Hur räknas det ut?

Planerat utförandedatum – Registreringsdatum (räknat i kalenderdagar)

Varför är det viktigt att följa?

Mätetalet är centralt för att förstå den totala väntetiden fram till att arbetsordern är schemalagd för utförande. Det används för att:

  • Mäta transparens och servicenivå ur hyresgästens perspektiv
  • Identifiera lång väntetid i planeringen
  • Bedöma hur effektivt resurser schemaläggs
  • Säkerställa att arbetsordrar hanteras inom rimlig tid i hela organisationen

Genom att följa detta mätetal över tid kan fastighetsbolag förbättra planeringsprocessen, fördela resurser bättre och skapa en mer förutsägbar arbetsorderhantering.

Exempel på anslutningar

Thumbnail image
Vitec Hyra & Teknisk förvaltning
Beståndet
Integrerat system för hyresadministration och teknisk förvaltning med stöd för hyresavtal, arbetsorder, underhåll och den dagliga driften av fastigheter.
Saknar tillåtelse att länka.

Defintion

Mätetal
Ledtid: Registrerad – Planerad arbetsorder (dagar)
Antalet kalenderdagar från det att en arbetsorder registreras tills dess planerade utförandedatum.

Planerat utförandedatum – Registreringsdatum (räknat i kalenderdagar)

Synkas från
System iconPigelloSystem iconUnit4 PMSystem iconAaeron Incit XpandSystem iconFast2System iconVitec Hyra & Teknisk förvaltningSystem iconWSP DeDUSystem iconHogia DinHyresvärdSystem iconMomentum Fastighet

Utvecklat tillsammans med 45+ fastighetsbolag

Olov LindgrenRevelopHEBAStockholmshemMimerRiksbyggenOlov LindgrenRevelopHEBAStockholmshemMimerRiksbyggen

Liknande

AI-redo plattform

Framtidssäkra er analysförmåga

Koppla på en lösning finslipad tillsammans med hundratals fastighetsaktörer – redan rustad för AI på ett sätt som tar år att bygga rätt.